在过去的几十年里，欧洲试图在农业领域采纳各种技术创新，包括无人机、农业机器人、大数据和云计算等，这些技术不断优化生产决策，不断改善生产过程，提高农业生产效率，实现经济、社会、环境的可持续发展，智慧农业体系在欧洲迅速建立并推广，那么，欧洲国家都是如何发展智慧农业的呢？

1、联合不同农业创新主体，成员国内部协同发展智慧农业

欧洲各成员国之间，区域和地理位置的不同，造成了农业发展模式的不同，各个国家之间可能有不同的农业生产部门，不同的农业文化传统和不同的经济状况。因此，考虑复杂的农业生产情况，在欧盟成员国采取集群的方式，将智慧农业技术提供者和区域农户联结在一起，解决区域的农业挑战，满足相对应区域的智慧农业发展需求。

2、进一步提高区域合作，形成欧盟智慧农业创新生态

在满足区域智慧农业发展的前提下，欧盟鼓励跨区域互相交流，形成泛欧洲化的智慧农业技术创新生态。通过这种生态模式，有效利用各成员国的优势资源，通过不同数字创新技术的互补，相互提供不同的智慧农业创新测试基础设施和专业知识，以刺激智慧农业进一步的创新，同时，还通过开放式选拔方式，吸引智慧农业服务商不断技术创新，形成良好的创新生态圈。

3、积极技术创新，提供智慧农业解决方案，

欧洲国家之间采取多元主体合作的方式，鼓励智慧农业相关从业人员参与。通过搭建线下平台，召集各个主体参与智慧农业专题探讨，从探讨中确定农户对智慧农业技术使用的障碍和需求，制定完善的以农民为中心的智慧农业解决方案，智慧农业领域专家帮助农户挑选识别高性价比的数字化解决方案，鼓励农户积极转变种植方式，与此同时，农户的终端使用体验和反馈建议，也将传达给技术供应商，为软件系统开发提供更详细、明确的方向。例如：农户由于认知上的差异，有时无法识别自身农场产生的数据的价值，导致农户无法明确数据所能带来的附加值效益。为此，欧洲成员国和区域搭建智慧农业体系，借助物联网、传感器等技术，从土壤分析到作物种植、从天气监测到施肥撒药等方面功能的集成，为农户提供简便、可视化的数据分析，帮助农户深挖数据价值。

相比较国外的智慧农业发展步伐，国内智慧农业发展起步晚，缺乏专业性的智慧农业大数据平台，农业物联网设备也大都无法集成到一个平台上，无法集成数据分析，种植过程严重依赖经验。

安徽联智创新软件有限公司，智慧农业数字化解决方案，专注农业信息化建设，一个平台+N个系统，搭建智慧农业大数据平台，不仅可以集成管理物联网设备，还可总览分析所有数据，为用户提供实时、有效的数据分析。