作为传统的农业大国，中国在农业发展中应用科学技术非常必要。农业信息化的发展理念将农业科学信息当做理论基础，将信息技术作为农业生产的工具，促进农业的发展，这也是现代化农业的一种体现。在这个过程当中，外部因素对农业的产量和质量造成了较大的影响。近年来的发展中，中国研发了许多先进的设备以及提出了先进的生产理念，加快了农业信息化的建设，旨在有限的土地范围内，选育并栽种出优质的作物品种，从而保障粮食的安全。具体研究如下所示。

1、新品种选育 

作物育种流程纷繁复杂，常规育种主要依靠育种人员的经验与个人喜好,很难精准快速地培育出市场需要的新品种。信息化的育种与管理是未来育种的主流趋势。从种质资源管理、考种数据自动化采集到市场推广，大数据的分析与智能软件的使用可以帮育种人员做出精准分析。近年来各大科研团队都在使用单倍体育种技术，其产生数据几万甚至几十万，如果不采用信息化管理，该育种技术缩短育种年限的优势将变成劣势，作物植株表型的信息化采集，基因组测序的融合，各企业各单位信息的共享等使得育种信息交流互换更加迅速，信息化育种时代终将到来。

2、合理选择玉米品种

合理地选择作物品种能够有效提高产量和质量。就目前而言，市场上品种良莠不齐，真正好的且适用某一地区种植的品种更是寥寥无几。许多农民在品种选择上并不专业，容易受到销售人员的诱导，选择了不适用的品种进行种植，包括：买到种子出现质量问题或者不适合自家地块，这样影响产量和质量。利用智慧农业的理念则可以帮助农户更加科学、合理的选择品种。在选种的过程中，必须要对当地的气候条件、土壤环境进行充分的分析，才能合理地选择玉米品种，提高生产潜力。最好是选择正规公司生产的包衣种子，可以保证出苗率。一般来说，在播种之前，需要选择晴朗的天气进行晒种，晒种一般持续3天左右，可在一定程度上提高种子的吸水能力，为之后的生长发育打下良好的基础。

3、科学选择种植地块

一个好的品种必须科学种植才能发挥最大生产力。在种植中，要求全程对进行信息化管理，对整个生育期都要进行监测。在种植之前，要选择合适的种植地块，保证选择的种植地块能够满足正常的生长发育。选择好种植地之后，还要进行科学的整地工作，并且进行全面的翻耕，在翻耕的过程当中，通过监测系统对种植地块的土壤、有机含量、微量元素的变化进行检测，选择最后的整地技术，从而使土壤变的疏松，保证根系的健康生长。每隔2年左右都需要进行一次全面的深松作业，打破犁地层，从而保证根系的良好的发育。

4、田间管理的优化

在栽培过程中，因为管理不到位，导致发育不良的情况时有发生，从而影响产量。因此，必须优化田间管理。在常规管理中，人工管理成本高，信息技术的应用能够节约人工成本，将人工管理与信息化技术结合，改变了传统的农业生产管理模式，提高土地流转速度，便于规模化、集约化管理。不仅如此，信息化技术的使用，还能根据作物不同生长阶段的发育特点进行精准管理，保证茁壮成长。作物在不同的时期对水分、养分的要求不同，种植人员根据信息技术对作物在不同阶段所需的水分和养分进行分析，并且借助无人灌溉的作业模式，适时适量对作物进行灌溉和施肥，促进农作物生长的同时，也避免了水资源的浪费，实现田间管理自动化。收获时，借助信息化监管平台，分析玉米成熟度，适时收获，还可以对秸秆还田质量进行监测。将作物的栽培数据传输到数据库，通过大数据技术进行分析，为之后作物的生产提供理论依据，优化田间管理。

5、病虫害防治

农作物生产各个时期都有可能面临病虫害的威胁。如果出现了病虫害没有及时发现，就会波及整个种植区域，从而影响到整个地块的正常生长发育，严重的还会导致绝产绝收。现在，通过信息化技术对这些病虫害进行分析，选择合理的防治技术及方法。传统的病虫害防治中，始终秉持着“科学防治”的理念，过量使用农药增强了病虫害耐药性。因此，可以通过信息技术及时的掌握病虫害的发生，提早的进行防控，减少农药的使用量，确保农作物的正常发育。出现病虫害的时间大多数都是在发芽、拔节期与乳熟期，在这几个时期加强监测，可以提早防治，节约成本，保证产量与品质。

6、结语

在农业信息化背景之下，引进先进的技术进行农业生产意义重大。可是大多数农民对于先进的生产技术并不熟悉，如何将先进技术推广到种植生产环节中是现代农业所面临的全新问题。无论是种植还是收获，都需要传感器技术、GPS技术的应用，从而实现对农作物生长的实时监测，在智能化管理的过程中，人力投入减少，资源的利用率提高。在近几年的发展中，云计算、大数据等信息技术在农业领域取得了较好的应用效果。大数据技术可以在农作物栽培中进行动态化的监测和分析，明确地区最适合的播种方式和播种时间。除此之外，还能够对相关病虫害进行预防，为管理人员提供管理捷径。

农业技术的进一步发展，需要将信息化技术与农业技术相融合，改进传统生产技术，加强信息技术的应用，在农作物生长的过程中进行智能监视，最终使农业生产实现信息化管理。