基于物联网等技术的应用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。下面，小编为大家整理了农业大数据的几个案例，供感兴趣的朋友参考！

1、农场云端管理服务商

Farmeron 成立于2010年，总部位于美国哥伦布市，旨在为全球农民提供类似于Google Analytics的数据跟踪和分析服务。Farmeron于2011年11月正式推出基于Web端的农场管理工具。农民可在其网站上利用该软件，记录和跟踪自己饲养的畜牧情况（饲料库存、消耗/花费，畜牧出生、死亡、产奶等信息，还有农场的收支信息）。Farmeron的价值在于帮助农场主将碎片化的农业生产记录与信息整合到一起，利用先进的分析工具，为农场主提供有针对性的农场监测分析及生产状况报告，以便于农场主科学地制定农业生产计划。

 Farmeron已在14个国家建立农业管理平台，为450个农场提供商业监控服务，并与德国畜牧业和农产品物流企业NeelsenAgrar GmbH达成分销合作协议。公司在2012年度获得140万美元种子轮融资后，新近于2014年5月获得270万美元新一轮种子融资。累计融资410万美元。

 2、土壤抽样分析服务商

 Solum成立于2009年，总部位于美国硅谷。Solum致力于提供精细化农业服务，目标是帮助农民提高产出、降低成本。其开发的软硬件系统能够实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。农民可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间地头进行实时分析，即时获取土壤数据；也可以把土壤样本寄给该公司的实验室进行分析。

 Solum于2012年获得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后，已累计融资近2000万美元。

3、农场云端管理分析服务平台

 Granular成立于2014年，总部位于美国旧金山， Granular原公司名称为Solum 。在将公司原有的土壤分析业务出售给孟山都（Monsanto ）之后，Granular现在的主营业务是为农民提供农场商业管理软件服务，包括计划、生产、营销、会计四个模块业务。软件最大的亮点在于：能够为农场种植的每个业务环节都提供云端数据分析服务，以辅助农场主决策。如：播种之前，软件会分析包括市场动向、土壤、病虫害、人力成本等各方面因素，判断种植哪些农作物最合适；在收获环节，会自动为农民制定农作物收割时间、注意事项、销售时间等工作计划与安排。

Granular于2014年2月获得420万美元投资，由Google Ventures， Khosla Ventures等联合出资，累计融资额2770万美元。

4、精准农业/林业航空成像服务商

 HoneyComb成立于2012年，总部位于美国俄勒冈。HoneyComb利用无人机为农民和林业管理人员提供精准的农业和林业航空成像解决方案，旨在为农场与林业管理带来更高效率。HoneyComb通过分析无人机反馈的图像数据，提取出农作物健康状况和资源分配等有价值信息，并将这些信息生成地图，提供给农民和林业管理人员。相关人员通过地图提供的精准信息，可获得每一块土地的农作物生长状况、病虫害及水分等数据，从而进行相关资源分配，减少人力物力投入的同时，保证产量。

 HoneyComb于2014年4月获得12.5万美元的债务融资。

5、大数据意外天气保险公司

 The Climate Corporation成立于2006年，总部位于美国旧金山。The Climate Corporation是一家为农民提供天气意外保险的公司。该公司通过2500万个远程传感器采集天气数据，同时结合天气模拟技术与大量的植物根部特性与土质特点等信息，并将信息通过地图技术绘制全美国的所有土地气候数据。在综合分析各种数据后，会通过系统推送给农民未来可能会破坏农业生产的极端天气，并推出相对应的保险业务，由农民自由选择合适的保险进行投保，从而使意外天气对农民的损失影响降到最低。

 The Climate Corporation于2012年6月获得5000万美元C轮融资，由Google Ventures、Founders Fund、Khosla Ventures等联合出资。2013年10月被孟山都（Monsanto）以9.3亿美元收购。