传统农业依赖农户代代相传的经验和直观的自然观察，如何降低风险、实现精准化种植和管理，是农业企业迈向规模化发展的必答题。

过去，农民种地依赖代代相传的经验和天气变化，而如今，通过物联网技术，农业生产正从“看天收”的被动等待，转向“看数收”的主动掌控。

在现代农业示范园中，每个高温大棚都配备了环境传感器、智能放风机、植保机等智能设备，大大提升了生产效率和产品质量。管理人员不再需要反复穿梭于多个温室之间，而是可以坐在监控室里完成对灌溉、温度、湿度的精准调节，这些都得益于农业物联网的发展。

农业物联网：背景与价值

农业物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网的应用拓展，也是传感器、互联网、通信等信息技术高度结合发展的产物。

我国农业发展现状迫切需要新技术的赋能。我国是农业大国，农业在我国占据着重要的地位，传统低效的农业生产管理方式已经不能满足现在对农产品安全、优质、高效、高产的要求。

随着物联网技术的发展，给我国农业的发展提供了新型的技术支持。

农业物联网的推广应用带来多重价值。它通过监测与控制农业生产所需水、热、气、肥等资源，实现“按需供给”，从而减少资源浪费。

解决方案：联智创新的数字化农业物联网管理平台

安徽联智创新软件有限公司推出的智慧农业物联网数字化管理平台，提供了一站式智慧农业物联网数字化解决方案。

该平台实现了农业种植过程从“数据获取”-“数据决策”-“下发执行”的闭环管理。

该方案的突出特点在于其全面性和可推广性。联智创新的解决方案不仅服务于大型农企或合作社，也通过轻量化、模块化的形式向中小农户推广。

让作物种植的每个决策都有数据可依据，提高精细化种植和田间管理的能力。

在类似的应用案例中，如智联农创现代农业示范园，通过引入物联网、云计算、大数据等技术，实现了从选种到销售的全过程智能化管理。

这种智能化管理不仅有效降低了人力成本，还实现了农业生产的精细化管理。

应用成效：多点开花的成功实践

农业物联网技术已在多个领域取得显著成效。在设施农业方面，农业物联网技术在环境可控农业中应用的技术系统。

采用数据融合技术来实现数据自动整合和分析。数据融合技术采用的是自适应加权方法和模糊推理数据融合的两级数据融合的方法。

可以较好的实现将不同传感器采集到的数据信息进行合理地融合。

在大田种植方面，黑龙江农垦建三江管理局七星农场开展了基于物联网技术的水稻智能化秧田管理技术应用示范。

借助“云数据”中心，建立了水稻智能育秧、水稻智能化水灌溉、农机自动导航等六大系统。

实现大田作物全生育期动态监测预警和生产调度。

在畜禽养殖领域，江苏一家养猪企业，按照普通标准化养殖，出栏一万头猪需要24个人，引进全套物联网技术后，出栏万头生猪只需1个人。

江苏省宜兴市一家养猪合作社采用物联网技术后，每头猪可节约成本93元，每头母猪养殖效益增加260元。

在农产品流通与追溯方面，利津县大数据中心以设施蔬菜信息系统为核心，应用“凤岐链”追溯系统、“数字农业服务决策驾驶舱”等自动化设备和专设信息管理系统。

实现了园区的“精准种植-智能温控-云棚数据感知管理-农产品追溯”等全流程的信息化管理。

未来趋势：更智能、更集成、更广泛

随着新技术不断发展，农业物联网也将迎来新的变革。农业物联网将朝着更透彻的感知、更全面的互联互通、更优化的技术集成和更深入的智慧服务趋势发展。

传感器将向微型智能化发展，感知更透彻。随着传感器向多样、智能、低耗、微型发展，农业物联网传感器的种类和数量也将快速增长。

未来的物联网终端可以通过接入传感器网络，控制网络内的传感器，应用会更加丰富。

移动互联应用将更加便捷，网络互联更全面。以5G、IPv6为代表的新一代通信和互联网技术为农业物联网的发展提供了更加可靠、安全、高效的传输网络。

农业现场生产环境复杂、涉及行业众多，不同设备之间更加全面有效的互联互通是未来农业物联网信息传输的发展趋势。

与云计算、大数据深度融合，技术集成更优化。云计算能够实现农业物联网所需的计算、存储等资源的按需获取。

大数据将为海量信息处理和利用提供支撑，更优化的集成技术将有效提高物联网感知、传输、服务的一体化水平。