粮食短缺和自然资源枯竭的急剧加剧 给农业带来了巨大压力，也推动了大数据分析在该行业的广泛应用。结合物联网、机器学习和云计算等其他先进技术，数据分析必将彻底改变农学家的工作和决策方式。农业如何利用大数据，农民从中受益——这篇文章将为您带来详细的解答。

农业数据分析：值得关注的三大优势

1、提高生产力

通过传感器、物联网设备、配备GPS的拖拉机进行精准数据收集并进一步分析，有助于改进关键的农业实践。这些实践包括种子管理、农药使用优化、产量预测、植物病害预测等等。有了这些优势，农学家可以提高农业生产力，以满足不断增长的全球人口的需求。

2、节省成本

通过应用农业数据分析，可以优化资源利用，这意味着大幅削减肥料、设备、喷洒甚至劳动力成本。最近的报告也支持大数据分析具有优化支出潜力的观点。例如，以数据为导向的粮食供应方式不仅可以促进可持续性并减少浪费，还能在全球范围内每年节省高达1640亿美元。

3、可持续性

可持续性不仅指资源优化和废物最小化，也指更可持续的农业实践，例如人道对待动物。这包括监测牲畜福利状况，考虑心率、体温、采食行为、运动模式以及环境条件等参数，以便及早发现健康问题，最大限度地减少干预措施的影响，优化生活条件，并促进自然行为。此外，数据分析也至关重要，它能让消费者全面了解整个食品生产生命周期，包括食品的来源、生产方式以及分销网络的构成。

大数据如何改善农业？

1、产量预测

随着过度消费达到临界水平，作物产量预测被视为农业大数据分析的关键应用之一。也就是说，通过使用数学模型，农民可以分析重要参数，例如天气状况、叶片和生物量指数、土壤质量、果实结实率等。这些洞察有助于决策，包括：

· 何时种植作物以及哪种作物更适合特定季节和土壤类型

· 行间种子的最佳距离是多少，特定杂交品种的最佳播种深度是多少

· 哪种肥料最适合特定作物，以及应该施用多少

· 在作物不同生长阶段使用某些农药的风险是什么

· 什么时候才是收获的最佳时间？

通过在所有这些方面做出更明智的决策，农学家不仅可以保证从作物中获得最佳回报，还可以扩大未来的收获潜力，同时最大限度地降低运营支出。

2、天气状况预报

不断变化的天气状况是农业面临的最大挑战之一，因为它直接影响农业的整体生产力。此外，全球变暖还带来了更多不确定性。

 农业数据分析并非能够显著改变现状的魔杖，但它是一个有效的工具，有助于应对与环境相关的变量。通过全天候天气监测和分析，农学家可以及时调整田间作业计划，并在困难时期优化资源利用。

 3、自动化数据管理

传感器、物联网设备、卫星和无人机产生的海量农业数据需要被汇总、统一和处理。这一工作流程需要强大的大数据系统实现自动化。之后，进行深度数据分析，从而获得大量洞察。然而，这些洞察尚未准备好用于决策。

 为了实现真正的价值，必须将它们自动组织到易于使用的仪表板、方案和报告中。

 根据工作流程、部门、农场规模和专业化程度，这些报告应根据特定变量和参数进行定制。只有这样，农业企业才能充分利用数据分析并改进其流程。

 农业数据分析在农业领域已初具规模，我们揭示的用例只是其所能创造的全部价值的一部分。