地理信息系统 (GIS) 与互联网相结合，汇集了全球数据。这种结合改变了我们生活的方方面面，从手机中导航回家的 GPS，到帮助农民精准监测作物健康状况的技术。农业是 GIS 发展已经影响的行业之一，而且这种影响只会随着时间的推移而不断扩大。

1、GIS在农业中的实际应用和前景是什么？

遥感是GIS在农业领域的另一种应用。它通常通过飞机或卫星从远处获取物体、地点或现象的信息。卫星遥感、航空摄影、激光雷达（LiDAR）和合成孔径雷达（SAR）等技术可以探测和分类地球表面、大气和水体中的物体。卫星遥感读取多光谱或高光谱数据，区分诸如健康植被反射红外波等特征。使用飞机和无人机进行的航空摄影非常适合小块田地和多云天气。激光雷达使用激光扫描创建地理特征的3D模型，绘制农田、植被和土壤的地图。合成孔径雷达（SAR）卫星发射无线电波，可以在任何天气条件下昼夜不停地捕捉高分辨率图像。

精准农业利用GIS技术，结合位置数据和遥感技术，提高了农业效率。这种方法可以针对特定的田地区域进行投入或灌溉，从而避免在不需要的地方浪费资源。在精准灌溉领域，我同事的文章《GPM和H-SAF卫星数据与乌克兰地面气象站数据的降水验证》表明，卫星数据是确定降水量的可靠来源。。这一发现证实，基于 GIS 的遥感是精准农业实践和明智决策的可靠基础。

2、GIS 能否帮助预测农业的未来？

GIS 的一个关键研究重点是如何在有限的土壤资源下最大化作物产量。精准农业、土壤退化建模和农业景观演变预测是至关重要的领域。产量估算模型尤其受欢迎，它可以帮助农业企业预测作物产量并优化策略。GIS 专家在这个不断发展的领域中发挥着积极的作用。 

GIS 专业人员在农作物病害风险评估中发挥着至关重要的作用，他们将位置数据与数据科学模型相结合。当出现未知植物病害时，GIS 专家会分析植被指数动态以及遥感数据的温度、湿度和土壤养分。此外，他们还会评估地形指标，以确定影响病害发展的自然和人为因素。GIS 专家通常精通模型构建，在数据收集、处理、分析和模型创建的每个阶段都贡献力量。这些制图模型可以生成风险区域地图，增强对病害模式、季节变化和空间因素的理解，使农业企业能够降低风险并优化作物管理策略。 

GIS 专家在将空间和地面数据与数学模型连接起来，促进模型创建、测试和验证方面发挥着至关重要的作用。他们分析各种数据集，提取预测因子，并参与远程水分分析，这对于确定灌溉频率和效率至关重要。此外，GIS 专业人员在使用遥感和机器学习算法进行作物类型分类方面也发挥着重要作用。这一趋势使农业控股公司能够高效地监测田地，节省了以往用于单独上门的时间和资源。通过利用 GIS 专业知识，农业企业可以优化灌溉实践，增强田间管理策略，最终提高农业生产力和可持续性。这也能帮助预测作物产量。

多样化的 GIS 应用推动了农业发展，并重塑了行业格局。它们凸显了人们日益依赖遥感和地理空间数据来应对新兴挑战。随着 GIS 集成技术的不断发展，它将在解决冲突和环境扰动引发的复杂问题、促进可持续解决方案以及恢复受灾地区的生态系统和农业生产力方面发挥越来越重要的作用。