大数据在农业领域拥有广阔的应用前景，因为它能够实现实时数据收集和物理追踪。它还能帮助农民预测未来可能发生的情况，从而改进未来的耕作方式。大数据对农业的重要性不容低估，因为它改变了人类最古老的活动之一——农业。大数据驱动的农业有潜力解决全球性问题，尤其是在以农业活动为主要生存手段的地区。

大数据与农业

世界人口总量日益增长，预计到2050年将达到99亿。为了应对农产品需求激增带来的挑战和压力，农业从业者正在探索将大数据、云计算等技术融入其生产流程的方法。这样做是为了提高效率，并帮助他们从海量数据中获取规律，用于未来预测。

收集到的模式和洞察可用于检测农业实践中的低效环节，预测天气变化对作物健康的影响，并制定算法，在问题发生前就向用户发出警报。借助数据分析软件，农民现在可以整合从不同来源收集的数据来确定价格。

让我们深入挖掘一下大数据对农业产业的重要性：

大数据对农业产业重要的9个原因

1.大数据提高农场的生产力和运营

大数据在提高农业生产力方面发挥着至关重要的作用，因为它可以预测作物产量并提高作物单产。它使农民能够做出明智的商业决策。农业领域的企业和农场对市场价格波动的敏感度与其他行业一样高。大数据使人们能够使用关键绩效指标 (KPI) 来追踪成本和收入的增减。持续的数据流入使我们能够及时采取行动，从而提高生产力和利润。

2. 允许开放数据共享

农业部门目前面临着巨大的数据缺口。全球信息系统是大数据时代带来的最大新兴趋势之一。该系统允许人们共享大量实时数据，为农业创新创造众多机会。对数据交换的投资使农民能够做出明智的选择。他们还受益于一个民主化的信息系统，该系统信息透明、易于获取、分类清晰且易于传输。

3. 在全球范围内减少了食物浪费

约有30%的食物在供应链的各个环节中损失或浪费。为了保持可持续增长，必须最大限度地减少这种食物浪费。大数据是减少食物浪费的关键，因为它可以收集商店和供应链其他环节的数据，从而发现浪费发生的地点和原因。它还可以分析消费者对食物的需求，从而确定最佳库存水平。

4. 帮助农民优化农场设备

农业设备和机械可以集成传感器，用于检测和记录与空置拖拉机数量、燃油量和保养到期提醒相关的重要数据。这些传感器还可用于远程控制机械。数据应用程序可以进一步处理和分析接收到的信息，并据此做出有助于优化农业设备的重要决策。

5.改善供应链管理

通过追踪食品配送卡车的数量及其路线，可以填补生产者和市场之间的供需缺口。这有助于消除在缺乏大数据的情况下可能发生的食物浪费。

6. 允许管理农药的使用

大数据为农民提供关于农药安全用量和适宜用药时间的综合指导。这有助于农民更好地管理开支，减少因过量使用农药而产生的开支，同时避免潜在的健康风险。

7. 满足不断增长的人口需求至关重要

全球人口快速增长带来了最紧迫的问题：粮食需求呈指数级增长。为了满足粮食需求，必须采取措施提高每英亩作物的产量。农业大数据的应用可以提供有关气候模式、肥料需求和土壤湿度的重要信息。此外，还可以采取智能措施，采购优良的抗病种子品种，从而进一步提高作物产量。

8. 它在食品安全方面也具有重要意义

全球范围内对食品安全的担忧日益加剧，而将大数据融入农业实践可以解决这个问题。每年有数百万人患上与食物相关的疾病。改进的农业系统有助于及早发现污染、病毒或微生物。这正是大数据发挥作用的地方。

它可以收集大量关于天气状况、湿度、水分等变量的数据。这些数据可以用来判断作物的健康状况。农民获取这些数据最简单的方法之一是通过地面传感器和卫星图像等在线资源。这些工具提供了关于天气数据（当前、过去和预测）等方面的宝贵见解。

9. 减少了农业劳动力向其他产业的转移

大数据在农业领域的应用已证明，在这个世界上最古老的领域中，蕴藏着巨大的技术进步机遇。农业领域的增长潜力和令人兴奋的新机遇，对专业人士而言极具吸引力，并促使他们转行寻找新的机会。