智能农业解决方案通过集成信息技术、数据驱动工具与前沿科技，致力于突破传统农业产能边界。作为数字农业的核心实践形式，其内涵与外延在不同国家呈现出差异化特征。以韩国为例，其农业发展范式深度融合文化遗产保护、社会需求响应与区域适应性创新，在耕地资源约束下探索可持续现代化路径。

韩国农业结构转型呈现双重特征：1975-2019年间，全国耕地面积从峰值缩减29%至158万公顷，主要归因于工业化与城市化进程中的土地功能转换。然而农业经营规模却逆势增长，户均农场面积从0.94公顷扩大至1.57公顷，折射出集约化发展趋势。作物种植结构亦发生显著调整：尽管水稻种植比例仍占据半壁江山，但高附加值作物和特色农业的兴起，推动农业生态系统向多元化演进。

作为科技创新强国，韩国将数字技术深度融入农业革新。国家创新体系通过"技术驱动型区域经济"战略，构建起政府主导的产学研协同机制。在农业领域，该体系催生出智慧农业的三重战略维度：其一，通过ICT赋能构建农业生产新范式，重点突破设施园艺、精准畜牧等场景；其二，构建代际传承保障机制，应对农民老龄化危机并培育新农人群体；其三，推动农业碳减排与数字化双转型，实现"农村新政"战略愿景。

政府通过多层级政策工具推进智慧农业落地：在技术研发层面，集成大数据、AIoT与机器人技术构建农业决策支持系统；在产业培育层面，设立智能农场创新谷培育创业生态；在人才培养层面，建立"教育-咨询-管理"三位一体服务体系。截至2022年政策目标周期，韩国已实现7,000公顷智能农场与5,750个智能仓储设施的规模化部署，形成涵盖作物生产、仓储物流的全链条数字化解决方案。这种"技术-政策"双轮驱动模式，不仅重塑了农业生产力边界，更在文化遗产保护与社会需求响应之间构建起创新平衡。

韩国智能农业正在从技术应用层面向价值重构层面跃迁，其"技术密集型+社区参与型"的双轨发展模式，为全球农业数字化转型提供了具有东方智慧的解决方案。未来随着AI大模型与生成式技术的深度介入，农业生产范式或将迎来更为深刻的变革。