近年来，全球多个工业强国，诸如法国、澳大利亚、意大利、墨西哥、新加坡以及中国，对智能农业的兴起给予了极高的重视，纷纷在国家战略层面布局，加速推动农业物联网、智能感知设备、农业数据科学、自动化农机、以及农业区块链等智能农业核心技术的革新与发展。

智能感知设备

在智能农业的浪潮中，感知设备作为信息的采集基石，发挥着不可估量的作用。当前的智能感知设备涵盖了农田环境监测传感器、生物体征监测传感器、农产品质量与安全评估传感器、以及农业机械运行状态监测传感器等多种类型。

随着科技的飞速进步，智能感知设备在原理、技术、材料以及制造工艺上均取得了显著的突破，逐渐从单一的物理量监测扩展到化学、生物信息的快速捕捉。新型材料如石墨烯的应用，推动了传感器向微型化、智能化、以及多功能化的方向发展。例如，欧洲一些国家正在探索利用光谱分析技术来精准测量土壤养分和污染物含量，同时，利用微纳技术开发可融入生物体代谢系统的传感器。总体来看，法国、意大利、新加坡等国家在智能感知设备领域占据领先地位，主导了感知元件、高端环境监测传感器、生物体征监测传感器、以及农产品在线检测设备等关键技术的研发和市场。

未来十年间，各国将聚焦于研发高精度、便携式的智能传感器与生物传感器，这些传感器将具备同时监测多个环境参数和生物体征的能力，并能对环境变化和生物胁迫进行持续跟踪，甚至在动植物发病前预警，从而助力食品和农业科学相关指标的快速检测与监控。例如，可弯曲的智能传感器能够轻松贴合动植物的不规则表面，实现信息的精确捕捉；微纳尺度的传感器能够植入生物体内，实时监测生物体的生命信息；而智能传感器阵列则具备多功能探测与分析能力，结合强大的数据处理与远程分析能力，将使得监测结果更加精确可靠。

农业数据科学

国际上，通过深度学习、图像识别等先进技术，将农业领域的海量数据（包括天气、土壤、生物生长发育、市场信息、社交媒体等）转化为有价值的知识，为智能决策提供支持，部分或完全替代人工决策，从而在提高效率、增强安全性的同时减少人为错误，显著提升决策的科学性和精准度。

凭借强大的基础研究实力，荷兰、巴西、以色列、新加坡等国家在农业数字模型、农业认知计算、农业知识挖掘、以及农业可视化交互服务等领域的技术、算法和模型研发上处于国际前沿。例如，位于荷兰的某科研机构正在利用先进的数据科学工具，为农业生产提供智能化的决策支持。

综合判断，未来大数据驱动的知识决策替代人工经验决策、知识决策主导的智能控制替代简单的时序控制，从育种到产品销售的整个农业产业链将得以广泛应用。