从传统育种到分子育种阶段，作物育成品种越来越多，成“井喷”态势，但品种多的最大问题就是所谓的“见光死”。玉米育种国家队、省队、市队、县队及自由人，无论从育种规模、资金，还是优良种质、人力资源、示范推广等都大批量的投入，然而效果并不明显，这是为什么呢？

1、育种测试环节多为人工操作，以时间换空间

流程化育种需要大规模资金支持才能得以持续进行，一些较小规模的公司施行了流程化育种，但是由于资金限制，缩减规模或形式上灵活施行流程化育种，特别是多环境下测试，如果大部分人工操作（比如播种、收获等）环节，监督不到位可能会造成不可控的试验误差，从而影响数据准确性，进而误导鉴定结果。

2、参与育种时间、地里时间越来越少

不知道从什么时候起，我们都很忙，忙到搞育种的育种家没有时间搞育种，育种家基本上播种时到地里看看、授粉几十株、收获参与指挥三个阶段现身玉米地，而育种家对育种材料研究利用、做决策又过分依赖这短短几天在地里看到的，没有出品种又往往部分原因归结到“临时工”身上，认为授粉技术不行。 

育种家只有充分了解、掌握作物在田间各个阶段的表现，才可以像很多知名自由育种者那样育成了很多有影响的品种。

新品种的培育，需要面临处理成千上万的杂交组合、品种对比试验以及大量的田间记录归档等众多挑战，任何一个环节出现失误都可能对整个育种工作造成深远的影响，为了简化育种流程并提高数据管理效率，数字技术的应用显得尤为重要。

安徽联智创新软件有限公司·智慧种业科研育种管理系统，通过运用数字化手段，实现育种材料和数据的自动化收集、分析和管理，使数据归纳整理更加直观，从而优化组合选择，减少育种工作的盲目性，提高育种家整体工作效率。

1、种质资源管理

传统种质资源管理耗费大量人力物力。信息数据收集缓慢。且资源库信息传递，易受种质管理人员流动的影响。

而在科研育种管理系统中，种质资源库管理主要是围绕育种亲本材料库存管理，通过可视化的方式展示库存明细，并提供可追溯的出入库记录。既可以与育种系统嵌套使用，也可单独作为一套系统使用。

通过种质资源信息化管理，育种工作者可以及时了解种质存储状态，实现种质在线申领和发放。

2、数据采集

育种亲本性状田间采集与比较、后代室内考种，以及实验室检测等各个环节，都要大量采集数据。传统数据获取的方法劳动强度大、时间长，而且在短时间内很难快速对试验点数据进行分析和比较。

但是，现在依托于科研育种管理系统，可以在线查看试验点不同阶段的考种数据采集记录，支持分阶段或不同时间记录，并记录修改记录内容等信息，减少育种家的劳动强度，提高育种效率。

3、数据分析

在数据分析中，系统提供了资源对比和亲本溯源的功能，育种家不仅可以根据选择的条件对比查看相关组合资源的基本信息、测试情况、考种信息、图片等信息，并进行对比，还可以根据选择的亲本信息（父本/母本），溯源查询与其相关的所有亲本和组合信息，并展示所选组合的测试和种植等信息。 

目前，国际种业巨头纷纷采用现代信息技术开展智能育种，加快“经验育种”向“精确育种”的转变，对于国内育种行业来说，无论是育种企业还是政府育种机构，都需要行之有效的育种平台，将亲本选择、材料组配、试验管理、数据采集、育种数据分析等环节高效衔接，