数字时代，大数据的应用改变了许多行业的管理模式和运营方式，据相关数据显示，企业对大数据的采用率已经达到了53%以上。

在农业领域，大数据的应用也越来越宽广，包括智慧农业大数据平台、农业传感器等，这些技术帮助人们对农作物有了更深入的了解，并掌握了种植这些农作物的更好方法。

大数据技术改变农业的主要方式分为以下两种：

1、精准农业

精准农业，顾名思义，可以实现对植物和牲畜的精准处理。精准农业的概念代表基于物联网的方法，可以实现更可控和更准确的农业。因此，与传统方法的主要区别在于，精准农业可以针对每平方米或每株植物而不是整个田地做出决策。通过精确测量田地内的变化，可以提高准确度，这样农民就可以提高农药和化肥的有效性并有选择地使用它们。

2、农作物预测

对于农民来说，了解农作物的产量始终是一个挑战。到目前为止，多年来的作物预测一直很不准确。然而，在物联网、大数据和算法的帮助下，作物预测现在已经正确且准确。如今，农民甚至可以在将作物播种到土壤中之前就绝对准确地预测产量。数十年来的天气和作物信息数据以及智能技术算法有助于根据真实数据创建精确的分析。农民可以获得在最佳时间开始和收获的见解，从而最大限度地提高产量。

农业领域大数据 有哪些实际应用

1.趋势监测

农业总是涉及农民无法控制的重大风险因素，例如意想不到的农作物病害或自然灾害。极端天气条件摧毁了整个收成，给农民造成了不可逆转的损失。然而，这类事件不再是不可预测的。由于多年的事件跟踪，大数据和技术现在可以完全预测天气事件甚至害虫问题。通过在特定系统中使用过去和现在的数据，农民现在可以通过有效的算法获得见解。数据科学不仅可以挽救收成，还可以为整个供应链中的利益相关者节省大量资金。

2. 产业链追踪

通常，种植农作物的农民是特定供应链的一部分。这意味着农民要对特定供应商或合作伙伴负责。农民很难知道某种作物的产量和具体时间。因此，由于消费市场需求的变化，种植户和合作企业之间可能会出现问题。这就是供应问题经常出现的原因。大数据可以解决供应链流程中出现的问题，因为它对每个季节的农作物和收成有更多监督。因此，不仅农民，而且供应链中的每个人（经销商、种植户等）都可以从这些数据中受益，并为当前的进展做好准备。