近年来，我国农业供给侧结构性改革成效显著，然而大量的农产品不能及时销售，农产品价格异常波动事件屡屡发生，农产品丰收而农民无法增收、生产者销售难而消费者购买贵的矛盾现象并存。其根本原因是农业产业信息渠道不畅，缺乏从田间到餐桌全体系的全程供应链管理系统，产业链各环节脱节和割裂，农产品流通成本高、损耗高、加价高，挤占了生产者和消费者的利益，甚至影响粮食储备和价格稳定。

什么是智慧供应链

智慧供应链即融合互联网、物联网、云计算、大数据、区块链等高新技术于农产品产业供应链管理，形成供应链体系的可视化、生态化、智能化和集成化，实现商流、物流、信息流、资金流的高效整合。

智慧供应链服务云平台

智慧供应链平台依托于物联网设备进行数据采集，通过互联网、无线网关等设备上传至主控单元，结合作物生长模型、病虫害害模型、测产、估产模型等模型运用大数据分析技术对农产品从生产、加工、仓储、物流直至销售整个链条进行智能化管理和生产指引与分析。

智慧供应链能给农业带来什么

产前预测

根据土壤监测、气象环境监测结合植物生长模型，可为种植户提供种植建议。对于农户合作组织来说，可以从信息共享平台获得农产品市场导向预测，从而可以从专业的角度给农户提供科学合理的农产品种植方案，达到组织规模化生产种养殖，降低生产成本，提升农户抵抗市场风险的能力，切实保障农户的利益，促进农业生产的规模化、合理化、科学化。

运用大数据分析技术精准预测农产品供求平衡关系，并通过信息反馈，指导农业生产者未来生产决策，维持市场供求平衡，防止农产品价格波动过大，以免农业生产者承受巨大损失。    

根据预测按需分配生产资料，通过充分调配生产资料而避免产能过剩或短缺，解决高库存、高损耗问题。

产中管理

实现农食产业链各环节人、事、时、地、物五类关键控制点参数可追溯，实现农业可视化、工业可视化、物流可视化和消费可视化，达到生产可记录、信息可查询、流向可跟踪、责任可追究，并可有效优化投入产出与经营管理，保证产品质量与安全，辅助风险控制与科学决策。

利用物联网传感设备与植物生长模型、病虫害模型等相结合实现精准种植、智能灌溉、病虫害预警、气象灾害预警等功能。以物流环节为例，运销商、批发商可以借助物联网技术就近选择物流配送网点，通过共享化、分布式等多种灵活的冷链仓储、物流配送方式，减少运输对资源的重复利用和对环境的影响。

产后分析

产量分析、市场分析、物资分析、订单分析等

订单分析如产品需求类别、预期需求量、消费者年龄比例等信息反馈给信息共享平台，从而生成需求订单，指导上游供应链生产种植。

管理监督

农业产业链条长，产销之间的物理距离不断拉大，涉及的管理部门多，分头监管容易造成监管低效和监管盲区双重问题。

智慧供应链管理平台让相关管理部门在后台共享农业产业全链条信息，便于监管部门全面、实时了解信息，形成合力，避免监管盲区和监管“数据鸿沟”的出现。区块链技术的应用能够保证相关主体的信息不得被随意篡改，保证了信息的全面、客观性，在该技术应用下，智慧供应链管理为决策者提供相对客观公允、真实有效的信息，有助于避免政策的滞后性和片面性。智慧供应链应用下的数字化监管有助于监管部门将传统的基于经验的监管模式转变为更具体、更精细的监管。在基层监管部门有限的人力和资金条件下，可以提高监管的有效性、针对性和便捷性。

再次，加强农业供应链的数字化监管。政府可以利用物联网技术，通过大量的农产品溯源数据的应用，将依靠经验来监督的传统监管模式转变为基于大数据分析结果、更具针对性、实时化和精确化的监管，创建社会化、全流程、数字化的供应链监管新模式，从根本上解决政府监管机构少、监督手段少、监管效率不高的问题。与此同时，打造农业供应链管理云平台，构建政府、消费者、产销主体、媒体等共同监督、共同治理的农产品质量安全管理体系，实现农产品质量追溯监督的社会化。