SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务，是一种基于互联网服务形式的软件交付和提供模式。

SaaS模式通过降低软件用户与软件开发维护之间的关系，改变了传统信息服务的理念，同时极大降低了软件应用的成本。

1、农业信息化：SaaS模式的催化剂

随着信息时代的深入发展和计算机技术在农业中的广泛应用，我国农业信息化取得了显著进步。成功地建立了多个农业数据库、农业信息管理系统和专家咨询平台。这些进展不仅提高了农业信息资源的利用效率，还推动了农业电子商务和生产管理的创新。这充分证明了信息技术在改进和升级我国传统农业中所扮演的关键角色。

在我国的农业信息化领域，我们在基础设施和服务建设方面已经取得了显著的成果。然而，由于农业特有的行业特性，信息化过程中仍存在一些问题，如对硬件的过度依赖而忽视软件开发，过于注重建设而轻视后期维护，出现了“信息孤岛”现象，以及信息质量不高、服务模式过于单一和信息重复等问题。这些因素导致了农业信息资源不能充分满足农户的实际生产需求。在这个信息化时代，我们面临的是信息的海量增长而不仅仅是知识的积累。因此，如何帮助用户在这片信息海洋中便捷、迅速且准确地寻找到所需信息，已经成为了一个广受关注的挑战。

而SaaS则是农业经营主体实现数字化转型的“助推器”，相较于传统的软件，SaaS的应用具有简化管理、快速迭代、后续服务保障、效率高等特点，交付门槛低、配置要求低、技术难度低、操作难度低、使用成本低，一个浏览器，申请一个账号，就能够一站式使用。

2、SaaS在农业中的应用

农业SaaS是将传统行业与SaaS模式结合，有助于推动传统行业发展，助推农业信息化建设与数字化转型。

 以下是SaaS在农业中的这三个具体应用：

（1）农田管理和作物生产预测模型：利用先进的数据分析技术，对种植、生长和收获等方面进行预测，帮助农户确定最佳的种植时间、收获时间等，以达到最大的产量和效益。

案例—自动化灌溉：基于实时的土壤湿度和天气预报，SaaS可以自动控制灌溉系统，确保作物获得恰当的水分，既节省资源又提高了产量。

农业数据分析天气模式：通过收集和分析气象数据，SaaS能预测即将到来的天气模式，如干旱、暴雨等，从而让农户提前做好准备。土壤质量：SaaS可以分析土壤中的各种元素和其PH值，帮助农户确定是否需要施肥或调整灌溉策略。案例—作物病虫害：通过对病虫害的早期识别和预测，SaaS可以为农户提供实时的防治建议，减少损失。

（3）农产品供应链管理跟踪和预测产品需求：SaaS能帮助农户或农业企业了解市场上的产品需求，从而调整生产策略或定价。案例—优化运输和配送：通过实时的物流数据分析，SaaS可以为农产品的运输和配送提供最优的路径和时间建议，降低成本并提高效率。

3、SaaS在农业中的优势

SaaS为农业领域带来了一系列的优势，这些优势不仅为农业经营者提供了有效的工具，还推动了整个行业的数字化进程。在农业中SaaS核心优势主要表现在：

（1）降低成本最小化硬件和软件投资：传统的IT解决方案需要农场主购买、维护、升级和替换硬件设备和软件。然而，SaaS模型通常基于订阅制，这意味着农业经营者只需要支付他们实际使用的服务费用，无需大额的初始投资。云存储的优势：使用SaaS，所有数据都存储在云端，无需进行本地存储。这不仅降低了数据丢失的风险，而且减少了存储和备份的成本。

（2）提高效率自动化流程：SaaS解决方案往往带有预先配置的自动化工具，这些工具可以处理农业流程，如灌溉、播种和收获等，从而减少人工干预和错误。实时更新和优化：由于所有内容都在云端，SaaS提供商可以实时为其软件提供更新和修复，确保用户始终使用的是最新和最有效的工具。

（3）数据驱动的决策提供详细和实时的数据分析：SaaS解决方案可以收集、分析并呈现大量的农业数据。这些数据可能涉及天气模式、土壤质量、作物生长等。凭借这些实时数据，农户可以做出更明智、更有根据的决策，从而提高产量和利润。

大型企业经过多年的建设和发展，已经形成了庞大的IT资产，包括软件和硬件设备。它们为企业提供更经济和高效的服务的同时，也为企业创造更高的信息价值。