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万物互联时代,农业运营如何精准化


万物互联时代,大数据在人们生活中的应用随处可见,它创造了许多新生事物,同时,也在改变一些传统行业,例如,农业。

自从物联网等技术出现后,许多人都尝试将这些高精尖的科技与农业相结合,赋能农业新发展。不可否认,物联网技术为农业提供了新的见解,可提高效率、盈利能力和产量,实现农业生产的效率提升、经济增长、消耗降低。

农业中的物联网,也称为精准农业,是一种智慧农业形式,它利用输入的数据来测量、修正和管理作物,这导致了更高的产量和更好的质量。这些数据本质上允许农民优化作物条件,以在潜在问题出现之前及时处理,并改善行业。它使一切变得更智能、更精准。预计全球智慧农业市场的收入将从 2017 年的 95.8 亿美元增长到 2022 年的 231.4 亿美元,短短五年时间就增长135.6 亿美元。

在这里我们提出7种升级精准农业的方式,以此来了解物联网精准农业,以及它是如何真正改变农业生产过程的传统流程。

一、实时监测

如今,农民不需要来来回回地在田间巡查,相反,在田间部署物联网传感器,可让农业团队更好地控制作物生长及其收成。

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这些物联网传感器提供关于湿度、阳光照射、温度、土壤条件和潜在毒素的实时更新。无论是在手机还是平板电脑上,这些更新都使用基于软件的工具通过现代技术进行传递。农民可以利用这些信息做出调整,以比以往更快的速度纠正不利条件。结果是更高的粮食产量和更好的质量、更少的浪费和更智能的操作。

二、智能设备

农业物联网帮助农业生产终于不再完全依赖人的经验进行判断和操作了,比如土壤的墒情、肥力、光照量、温度、湿度、病虫害发生量,这些现在都有了量化的数据,农民可以精确的掌握这些信息,从而更好的进行农业管理、生产。不仅如此,农业物联网让机器之间也形成了自动的互动,比如缺水的时候,自动供水,大棚温度过高的时候自动打开通风机,降低温度,这些都不再需要人去操作了。农业物联网系统中的算法程序、农业模型让这些操作更准确、更及时、更可靠。

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三、无人机勘察

大多数的大型农场应该至少有一架无人机。无人机从空中这个维度,获取了过去农业生产者不曾观察到的内容。

无人机用于植保飞防,已经成为业内比较受到认可的作业方式,同时研发机构还在寻求将无人机用于更多种类的作业中,比如飞行播种。另一方面,无人机通过巡逻田地,可收集视觉数据和其他有用指标,然后向管理中心报告,以提供帮助。通过提供智能预测和通知潜在问题,这些数据可用于构建知情模型。通过这种方式,农民可以更好地了解附近的地形,从而提高作物产量。

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同时,无人机可用于梳理田地和周边地区,以检测环境状况。也许径流正在摧毁一些作物,或者天气变化改变了某些土地。变化无时无刻不在发生,农民需要知道发生了什么,以及如何应对。

四、为种子、农药、化肥配“管理员”

种子、农药、化肥这些农业物资是农业生产种植过程中的重要成本。对于规模化种植而言,过量农资的使用会显著影响经济效益。比照工业生产,目前基本上规模化企业都会通过类似企业ERP系统来优化管理原材料,而农业生产一直没有在这方面基于足够的重视。

现在,随着更加简单、易操作,也更贴合农业实际的农资管理软件出现,规模化农业生产有了专业“管理员”。信息化的手段,强化了农资管理,让掌管生产投入明细成为简便易行的事情,农民在种植过程中的管理也更加量化,避免了浪费,节约了投入,带来更高的利润。

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五、上市时间

除了照料农作物和牲畜等传统的农业活动之外,农业的商业方面也受益于物联网。农产品需要包装、运输和分销,而物联网和智慧农业可以通过引入自动化来加速这些流程。智能机器人可以帮助采摘成熟的水果和蔬菜、照料作物、管理牲畜。更重要的是,这些解决方案可以提供实时数据洞察,以进一步集中运营。

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例如,农民可以预估产量,进而对包装采购做出更明智的决定,并通过避免过量订购而减少浪费。他们还可以为供应链合作伙伴提供准确的交货日期,并告知短缺情况。

六、食品安全

新鲜的农产品必须妥善保存,从离开农场的那一刻,到进入配送仓库再到商店货架或客户家中,必须对其妥善保存。冷链就是一个明显的例子,但新鲜商品也可能需要罐装、包装或腌制,然后在严格的条件下运输。精准农业物联网可以为整个系统和流程提供更多控制和更好支持。

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参与供应链的每一方人都受益于追溯系统的跟踪解决方案。输入的数据有助于加快运营、改善管理并增强全面的实时监控。它还减少了浪费和潜在的食源性疾病或污染。通过细致入微的跟踪,结果是更好的食品安全。零售商可以准确地看到货物来自哪里,经过哪些流通渠道等信息。

七、智能保护

农业需要大量的能源、水和资源来维持作物生长和农场运营。无论是在谈论用于重型机械的燃料、用于保持作物水分的水,还是用于提高产量和抵御虫害的各种化学物质,都需要投入大量资金来保持平稳运行。

物联网环境下的精准农业,可以减少正常运营产生的大量浪费。智能灌溉允许传感器监测植物和土壤的湿度,确定理想的浇水时间,同时减少用水量。这些相同的技术可以提高设备的燃油效率,优化它们的工作方式,减少它们的使用时间,并确定最佳的运行时间。最终,这项技术改善了农业领域的各个方面,进而保护自然资源。

物联网技术为农业生产决策提供了重要的数据支撑,这些数据极大程度上帮助农民优化农作物生长条件,并在潜在问题出现之前及时处理,有效规避风险,提高产能、产量。

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