随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等主要技术的广泛应用，推动了中国农业信息化发展的进程，而云计算也在很大程度上推动了计算能力的进展。

对于农业来说，农业数据的重要性不言而喻，试想一下，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而还可以降低因市场供需失衡给农民带来经济损失。各国政府、社会组织、企业都意识到大数据这场旋风所带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的跨界应用。

那么，农业大数据都可以应用在哪些地方呢？

农作物监测、估产

利用遥感(RS)技术监控农作物长势，根据需要及时采取有效措施，并根据各种数据的综合分析较准确地预估农作物产量及采收信息。在大数据的基础上，根据数据处理平台的分析处理，使农情监测系统更加完善，给农情监测工作带来新的机遇。首先是自然灾害监测，通过分析收集的气象数据，结合气象模拟、土地分析、植物根部情况分析等要素，增强自然灾害的预测预报准确率和改进灾害评估方法，提高预测的准确性。这种通过大数据分析来监测自然灾害的方法在国内虽然还未开始使用，但是在国外已有先例。

农业资源管理

运用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、作物)，全面掌握农业种植用地的范围，实时了解区域内土壤条件、大气环境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域，有针对性地进行规划，实现种植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。

农业综合信息服务

农业综合信息服务是指按照“平台上移，服务下延”的思路，集成与整合各分散的信息资源与系统，在全国范围实现信息资源的共享。在农业综合信息服务中数据资源体量大、数据处理流程复杂、信息服务模式多样，需要实现海量农业信息化数据获取、传输、加工、服务一体化处理。因此，在实现信息服务按需分配以及处理大规模的资源数据中就必须利用大数据处理分析技术。农业大数据的应用研究为农村综合信息服务提供了必要的技术支撑。

精准农业决策

农业大数据帮助农业精准决策，通过各个方面的农业信息制定出一整套有可实施性的精准管理措施。在大数据处理分析技术出现之前，专家系统、作物模拟模型、作物生产决策支持系统是主要的生产决策技术。大数据处理分析技术可以集成作物自身生长发育状况以及作物生长环境中的气候、土壤、生物等数据，同时综合考虑经济、环境、可持续发展的指标。这可以弥补专家系统、模拟模型在多结构、高密度数据处理方而的不足，为农业生产决策者提供更加精准、实时、高效的农业决策。

农业，作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化等众多外在因素的挑战，至于不断变革创新，迎接时浪潮，以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，开拓智慧农业新局面，才能实现农业现代化和信息化的跨越式发展。